O que estão dizendo
Drex v2.0 é um modelo de decisão pequeno da Nace.AI, baseado em mistura de especialistas Qwen3.6-35B-A3B com cerca de 3B parâmetros ativos. Ele recebe um estado e perguntas tipadas (sim/não, múltipla escolha ou pontuação) e retorna probabilidades calibradas em uma única passagem, sem gerar texto. Foi lançado em outubro de 2026, pontua 61.25 no Decision Index 0.3.1 público, superando Jev 1.13.0 e Drex v1.5. Está disponível no OpenRouter, DeepInfra, API própria e pesos abertos no Hugging Face, com suporte a llama.cpp e Ollama.
- Líder em Decision Index 0.3.1 com 61.25, à frente de Jev em quatro de cinco áreas.
- Compatível com API System One da TypeSafe Jev, roda localmente ou em nuvem.
- Anúncio oficial destaca inferência mais rápida em contextos longos e open-sourcing dos pesos.
- Comentários positivos no X elogiam engenharia, velocidade e preço de US$ 0.06 por milhão de tokens de entrada.
- Revisão em AI Agent Store nota falta de testes independentes comparáveis até o momento.
Resumo gerado por IA a partir das fontes abaixo, que levam aos sites originais. Atualizado em 16/10/2026 às 09:05 (Brasília).
Fontes encontradas
Anúncio oficial
Documentação da API Drex console.nace.aiExplica endpoint /v1/systemone, tipos de perguntas e compatibilidade.
Página do produto Drex na Nace.AI nace.aiApresenta scores no Decision Index e comparações com Jev.
X
Post sobre open-sourcing dos pesos x.comMenciona compatibilidade com Ollama e Hugging Face.
Post de anúncio do Drex 2.0 no X x.comDestaca velocidade, preço e suporte de FireworksAI.
GitHub
README oficial do Drex v2.0 no GitHub github.comDetalha arquitetura, benchmarks e como executar localmente.
Web
Review do Drex v2.0 no AI Agent Store aiagentstore.aiResume limites, preço e necessidade de validação independente.
Demo e specs do Drex v2.0 no DeepInfra deepinfra.comLista performance, contexto de 131K tokens e exemplos de uso.


