LFM2.5-24B-A2B

O que estão dizendo

LFM2.5-24B-A2B é um modelo MoE de raciocínio da Liquid AI com 24B parâmetros totais e cerca de 2B-2.45B ativos por token, contexto de 131K tokens e foco em agentes on-device com chamadas de ferramentas. Lançado em 13 de outubro de 2026, é o maior e último da família LFM2.5, com pesos abertos no Hugging Face e suporte inicial a llama.cpp, MLX, vLLM e outros. Sempre gera raciocínio explícito antes da resposta via tag <think>. Recebido positivamente por velocidade em hardware local e desempenho em benchmarks agenticos, com comparações favoráveis a modelos maiores como Qwen3.6-35B-A3B em tarefas de ferramentas.

• Lidera ou empata em 5 de 8 benchmarks agenticos e de tool-use (ex.: AutomationBench 27.69 vs 8.72 do Qwen, LiveClaw 48.09 vs 38.19).
• Velocidade destacada: 184 tok/s no Apple M5 Max, 114 tok/s no AMD Ryzen AI Max+ 395 e mais de 21K tok/s em NVIDIA B300.
• Arquitetura híbrida com 40 camadas (30 convoluções curtas gated + 10 GQA), 64 experts por bloco MoE e top-4 routing; vocabulário expandido para 128K.
• Treinado em ~33T tokens de pré-treinamento + mid-training; pós-treinado para tool calling e tarefas multi-step em harnesses de agentes.
• Discussões em Reddit e HN elogiam velocidade e competência em agentes locais; alguns notam limitações em tarefas de conhecimento puro e recomendam RAG.

Resumo gerado por IA a partir das fontes abaixo, que levam aos sites originais. Atualizado em 16/10/2026 às 09:03 (Brasília).

Fontes encontradas

Anúncio oficial

LFM2.5-24B-A2B - Liquid Docs docs.liquid.ai

Model card com especificações técnicas e quick start.

LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents liquid.ai · 2026-10-14

Anúncio oficial com specs, benchmarks e detalhes de treinamento.

Notícia

Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents marktechpost.com

Cobertura com TL;DR de specs e desempenho.

Liquid AI Releases Open-Weight LFM2.5-24B-A2B for On-Device Agents unite.ai

Detalhes sobre lançamento open-weight e comparações.

Liquid AI's LFM2.5-24B-A2B Runs Agent Tasks Locally on a Laptop Startup Fortune · 2026-10-14 Run LFM2.5-24B-A2B Locally: 13 Steps, 184 Tok/s [2026] tech-insider.org · 2026-10-15 Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: 24B-Parameter MoE Model Runs Agents On-Device at 184 Tokens Per Second news.lavx.hu · 2026-10-15 Liquid AI LFM2.5-24B-A2B: Specs, Benchmarks vs Qwen tech-insider.org · 2026-10-16

Reddit

r/LocalLLaMA · Liquidailfm2524ba2b reddit.com Very impressed with LFM2.5-24-A2B in Pi Agent reddit.com

Usuário relata boa performance em agentes Pi e velocidade em llama.cpp.

r/LocalLLaMA · Liquidailfm2524ba2b reddit.com r/LocalLLaMA · Liquidailfm2524ba2b reddit.com r/LocalLLaMA · Liquidailfm2524ba2b reddit.com r/LocalLLaMA · Liquidailfm2524ba2b reddit.com

Hacker News

LFM2.5-24B-A2B: Built for fast on-device agents news.ycombinator.com

Thread no Hacker News com discussão sobre o anúncio.

LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents Hacker News · 2026-10-13

4 pontos e 0 comentários no Hacker News.

LFM2.5-24B-A2B: Built for fast on-device agents Hacker News · 2026-10-14

286 pontos e 79 comentários no Hacker News.

Hugging Face

Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B huggingface.co

Post no blog do Hugging Face com tabelas de benchmarks.

Web

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